El POD‑2 es una unidad de monitoreo ambiental modular, compacta y de alto rendimiento, diseñada para capturar datos en tiempo real sobre la calidad del aire, el clima y las emisiones en entornos de pequeña y mediana escala. Ideal para redes de sensores distribuidos e implementaciones remotas, el POD‑2 ofrece capacidades avanzadas de detección con bajo consumo de energía e integración flexible.
Características y capacidades clave
- Monitorea contaminantes como gases (p. ej., NO₂, SO₂, CO, O₃), compuestos volátiles (COV) y partículas (PM1, PM2.5, PM10).
- Sensores meteorológicos integrados: temperatura, humedad relativa, presión barométrica, velocidad y dirección del viento, precipitaciones.
- Arquitectura modular de sensores: módulos de sensores intercambiables o actualizables (electroquímicos, ópticos, de partículas).
- Procesamiento de datos integrado con análisis perimetral para la detección de anomalías y la validación de datos.
- Múltiples opciones de conectividad: LTE‑M, NB‑IoT, LoRa, Wi‑Fi, Ethernet.
- Almacenamiento local de datos en búfer y copia de seguridad para evitar la pérdida de datos en caso de cortes de conexión.
- Diseño de bajo consumo: compatible con baterías, energía solar o CC.
- Carcasa robusta e impermeable, diseñada para soportar entornos exteriores hostiles.
- Configuración remota, actualizaciones de firmware y gestión de calibración.
- Compatibilidad con API para la integración con plataformas en la nube o de terceros.
Casos de uso y aplicaciones
- Implementación en redes de sensores urbanos y proyectos de ciudades inteligentes
- Monitoreo de la calidad del aire en campus e instalaciones
- Monitoreo móvil y temporal de sitios (construcción, eventos)
- Monitoreo de límites y cercas en sitios industriales
- Complemento de estaciones de monitoreo fijas para mayor cobertura espacial
- Investigación ambiental, cartografía y análisis de datos
POD-2 reduce la brecha entre las estaciones de monitoreo a gran escala y los sensores económicos. Gracias a su hardware robusto y software flexible, permite obtener información ambiental escalable, confiable y práctica en diversos escenarios.